EE.UU.- Jensen Huang, CEO y fundador de Nvidia, afirmó que las supercomputadoras de inteligencia artificial de la compañía se construyen en México, una declaración que coloca al país dentro de la cadena de producción de infraestructura utilizada para entrenar modelos y procesar grandes volúmenes de datos.
Huang realizó el comentario durante un encuentro con Marcelo Ebrard, secretario de Economía, en el marco de una reunión de ministros de Innovación del G20. El directivo también expresó su intención de visitar México para contribuir al impulso de la inteligencia artificial.
De acuerdo con la información disponible, Ebrard y Huang acordaron organizar esa visita para avanzar en el desarrollo de capacidades y el despliegue de IA en territorio mexicano. No se dio a conocer una fecha para el viaje ni detalles específicos sobre los proyectos que podrían abordarse.
Las supercomputadoras de IA integran numerosos componentes y una elevada capacidad de procesamiento simultáneo. Estos sistemas son empleados para entrenar modelos, ejecutar aplicaciones avanzadas y operar servicios en centros de datos.
Sin embargo, que estos equipos sean construidos en México no significa que todo su diseño, software o tecnología haya sido desarrollado en el país. Tampoco implica necesariamente que Nvidia opere directamente una fábrica mexicana para cubrir cada etapa, pues su producción puede involucrar proveedores e instalaciones de diferentes naciones.
La declaración coincide con los esfuerzos de México para ampliar su participación en la manufactura avanzada y desarrollar capacidad propia de supercómputo. Entre los planes mencionados por el Gobierno federal se encuentra Coatlicue, una supercomputadora pública proyectada para tareas de inteligencia artificial, análisis masivo de datos, predicción meteorológica y planeación energética y agrícola.
El reto para México será vincular la infraestructura con universidades, empresas, investigadores, bases de datos y personal especializado. La manufactura representa un punto de partida, pero el desarrollo de tecnología y soluciones nacionales también dependerá de contar con talento, energía, software y datos utilizables.
